Categoría: Tecnología

IA de Huawei ayudara a detectar problemas visuales en niños


Huawei desarrolló, en asociación con la Investigación Sanitaria Aragón (IIS Aragón) y la start-up española DIVE Medical, el software Track Inteligencia Artificial (AI). Esta tecnología permitirá detectar y diagnosticar señales precoces de deficiencia visual en los niños.

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El software DIVE (Dispositivos para un Examen Visual Integral) se ejecuta en el Matebook E para monitorear y rastrear cada ojo, mientras que el paciente observa estímulos proyectados donde se prueban diferentes aspectos de la función visual. Los datos recogidos se procesan en el smartphone Huawei P30, utilizando el algoritmo Huawei HiAI.

Victoria Pueyo, oftalmólogo pediátrico de DIVE Medical, reveló que con el apoyo de Huawei será posible alcanzar el objetivo de desarrollar una herramienta capaz de evaluar la función visual en niños e identificar personas con deficiencias visuales. DIVE ambiciona “implementar esta tecnología globalmente y atender a todo tipo de deficiencias visuales”.

En un comunicado, la empresa china afirma que “con la tecnología de Huawei P30 y Huawei HiAI, la iniciativa Track IA crea un dispositivo fácil de usar, portátil y accesible para identificar este tipo de problemas en los niños lo más rápido posible ya partir seis meses de edad “.

Peter Gauden, experto en tecnología de Huawei, considera que “en el pasado los smartphones no eran suficientemente poderosos para procesar algoritmos complejos basados en IA, pues los datos necesitaban ser enviados a una nube para ser procesados”. En opinión del experto, “la comunicación desde y hacia la nube hace que el procesamiento de IA sea lento e inútil sin una red”, sin embargo “la nueva tecnología Track IA combina lo mejor de la máquina de Huawei y la tecnología de procesamiento de datos IA en un dispositivo con investigaciones y percepciones concretas de IIS Aragon y de DIVE Medical.

De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud, hay 19 millones de niños en el mundo con deficiencia visual, de las cuales 70 a 80% podían ser curables. Algunas de las deficiencias visuales menos graves, que afectan a 12,8 millones de niños, serían fácilmente evitables. Sin embargo, en la mayoría de los casos estos niños permanecen sin diagnóstico durante años, resultando en daños más graves para la visión.

No es la primera vez que Huawei utiliza tecnologías de Inteligencia Artificial en el apoyo a portadores de enfermedad visual. Anteriormente, había creado la aplicación Facing Emotions, que traduce en sonidos las expresiones faciales, permitiendo a las personas ciegas sentir las emociones de las personas con quienes conversan.

 

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Por qué aprender Python es una excelente inversión educativa


La programación no es un campo que solo competa a desarrolladores de plataformas web o software, sino que es una forma de modelar cosas que puedes usar para mucho más, especialmente cuando se trata de lenguajes de programación como Python, cuyo aprendizaje es una de las mejores inversiones en tiempo y dinero que puedes hacer.

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Alcance de Python: este lenguaje de programación te permite más que lo que se conoce coloquialmente de las funciones de un programador, sino que te da las herramientas para poder realizar tareas como el modelado de datos, incursionar en la IA, hacer complejos y potentes análisis de datos, realizar simulaciones, análisis económico -financiero y mucho más.

De libre uso: Python es de libre uso, no necesitas pagar licencia de ningún tipo como sucede con muchos softwares de, por ejemplo, estadística. Sin embargo, si cuentas con herramientas para análisis estadístico iguales o más potentes que los software de paga, ahorrando con ello no solo dinero, sino teniendo en tu perfil una herramienta que te destaca de cualquier otro profesional dentro del campo que te encuentres.

Además, puedes usarlo sin ningún tipo de permiso para iniciativas privadas de carácter lucrativo, cuando decimos que es de libre uso, lo es de verdad. Incluso puedes ahorrarte pagar por clases de Python, pues si tienes interés de dominar este lenguaje puedes iniciar por aprender Python online desde ya, todo ello sin pagar colegiaturas, ni otra cosa, en la red existen miles de excelentes cursos que te permiten aprender Python gratuitamente, tu solo pones de tu empeño y disciplina.

Fácil aprendizaje: en comparación con otros lenguajes de programación, Python es increíblemente fácil de dominar, incluso de manera autodidacta.

La revolución del formato MP3


El problema de la reproducción de contenidos audiovisuales nunca ha sido el hardware, sino de llegar a una compresión científica y matemática sobre como empaquetar esos contenidos de forma práctica. En este aspecto el MP3 fue clave de una revolución que no solo se limita a influir en la industria de la música, sino que influyo en la industria del cine. Televisión, electrónica y más.

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El MP3 es un formato de audio desarrollado mayormente por Karlheinz Brandenbureg, esto en un proyecto que por supuesto estaba al margen de tener un interés en la industria de la música, sino teniendo como objetivo encontrar una forma de empaquetar la información que representaba a una señal de audio hasta hacerla más pequeña, pero sin que esto significase pérdida de calidad.

Karlheinz Brandenbureg se baso en formatos previos de MP1 y MP2 que ya permitían empaquetar audio, pero con perdida de datos, esto significaba que la calidad del sonido estaba fuertemente ligada a su tamaño como fichero. Aplicando el algoritmo de transformada rápida de Fourier, utilizado para el análisis de señales discretas como si fuesen continuas, se pudo crear el formato MP3, mismo que puede verse como una suma de señales clave, entre las cuales hay un mapa de señales intermedias que se deducen por medio de algoritmo, más no ocupan espacio y, por ende, permiten empaquetar audio con menor necesidad de espacio y que al correrse reconstruye el sonido de forma fiel.

Sin esto, plataformas como Netflix, YouTube, Spotify, entre otras. Por supuesto, la industria del audio se encontró con un fuerte problema, este formato permitía descargar música MP3 gratis de forma no autorizada, ya que hacia más sencillo el manejo de ficheros de audio entre usuarios de internet, si bien, también fue clave para que gigantes del Streaming de audio y vídeo pudiesen nacer.

Vía: mp3xd

Investigador del MIT afirma que “IA de Siri y Alexa es aún muy estúpida”


Boris Katz se dedica al estudio y desarrollo de las capacidades lingüísticas de los ordenadores desde hace más de 40 años. Es conocido por la concepción e implementación del START, un sistema online de preguntas y respuestas que pretende transmitir al usuario la información que busca presentando un lenguaje natural.

Sin embargo, en entrevista al Technology Review, el investigador manifestó su escepticismo respecto al rumbo que el lenguaje ha venido siguiendo en la Inteligencia Artificial.

El experto del MIT afirmó que, a pesar de sentirse orgulloso por la popularidad de asistentes virtuales como Siri o Alexa, éstos también le causan algún vergüenza por considerarlos “increíblemente estúpidos”.

Para Boris Katz, el camino tendrá que pasar por una mayor comprensión de la inteligencia humana, apelando a los investigadores que “salgan de sus oficinas y hablen con personas de otras áreas”.

Según Katz, “la Inteligencia Artificial necesita asimilar ideas de campos como la psicología del desarrollo, la ciencia cognitiva o la neurociencia, para reflejar lo que ya se sabe sobre cómo los seres humanos aprenden y comprenden el mundo”.